package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * @Classname CacheClient
 * @Description 缓存工具类
 * @Date 2022/5/23 13:49
 * @Created by 86182
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * @param key   缓存key·
     * @param value 缓存value·
     * @param time  缓存的过期时间
     * @param unit  缓存的时间单位
     * @Description 正常的set缓存
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * @param key   缓存key·
     * @param value 缓存value·
     * @param time  缓存的过期时间
     * @param unit  缓存的时间单位
     * @Description 缓存逻辑过期时间
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 缓存穿透 基于设置valuse为为空
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> callbackFunc, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1、通过id从redis  查询数据
        String objectJsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2、判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(objectJsonStr)) {
            //3、存在直接返回
            return JSONUtil.toBean(objectJsonStr, type);
        }
        // 数据为空字符串直接进行返回错误
        if (objectJsonStr != null) {
            return null;
        }
        //4、由于返回的对象不统一所以采用函数式编程进行统一传入
        R r = callbackFunc.apply(id);
        //5、数据不能存在 直接返回错误
        if (r == null) {
            //5.1 如果从数据库查询不存在，将空数据打入到内存，防止缓存穿透，只对数据库查询一次
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        //6、数据存在存储到redis,存入缓存，需要设置剔除时间，和写入数据的主动更新缓存进行配合使用
        this.set(key, r, time, unit);
        //7、返回
        return r;
    }


    /**
     * 线程池创建
     */
    public final static ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 逻辑过期时间处理缓存击穿问题
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire
    (
            String keyPrefix,
            ID id,
            Class<R> type,
            Function<ID, R> callbackFunc,
            Long time,
            TimeUnit unit) {

        String key = keyPrefix + id;
        //1、通过id从redis  查询数据
        String objectJsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2、判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isBlank(objectJsonStr)) {
            //如果不存在直接返回错误
            return null;
        }

        //5、数据存在，则进行发序列化操作
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(objectJsonStr, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        //获取逻辑时间
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //6、获取逻辑时间是否过去
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //未过期
            return r;
        }
        //7、过期 缓存重建
        //7.1获取互斥锁
        boolean tryLock = tryLock(LOCK_SHOP_KEY + id);
        if (tryLock) {
            //当持有这把锁，需要线程缓存重建
            try {
                CACHE_REBUILD_EXECTOR.submit(() -> {
                    R r1 = callbackFunc.apply(id);
                    //写入缓存
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                });
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                unlock(LOCK_SHOP_KEY + id);
            }
        }
        return r;
    }

    /***
     *@Description 创建互斥锁
     *@param key
     */
    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean aBoolean = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return BooleanUtil.isTrue(aBoolean);
    }

    /**
     * 删除互斥锁
     *
     * @param key
     */
    public void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
